Autonomous emotion recognition system: approaches for data mining

The detection of emotion is becoming an increasingly important field for human-computer interaction as the advantages emotion recognition offer become more apparent and realisable. However there are still many issues (data filtering, parameter‘s extraction, data preprocessing, interpreting, adaptive control) in developing adaptive systems proeviding user-friendly e-health and e-social care for people with movement disabilities services based on physiological parameter’s recognition. Such systems include different intellectual components for control and monitoring of sensors by supporting multi-agent activities and, in accordance to the recognition of certain situations, integrate the possibilities to affect and control the devices of disable persons. So this paper presents principle of modelling of an autonomous emotion recognition system to creating of an intelligent e-health care environment. The model is based on remote research of human emotional states and remote bio robots intelligent control with ATmega8/16/32 microcontrollers. The proposed model uses skin conductance signal to recognize human emotional state i.e. the main process of this system is based on exploratory’s analog signal transformation to one of discreete emotional state (surprise, happy, calmness, sleepiness, sad, disgust, anger and fear). Using Firebird database to store physiological parameters makes proposed model more universal and extended in possibilities. There are described signal transformations, filtering, data recording methods using Atmel AVR microcontrollers, digital oscilloscope and R statistical environment. [...]

Šių dienų požiūris į kompiuterį vis labiau siejamas su žmogaus ir kompiuterių sąveika (HCI), kuri kompiuterį leidžia traktuoti ne tik kaip skaičiavimo mašiną, bet ir kaip pagalbininką pritaikytą vartotojo poreikiams, e-paslaugų teikėją. Iš tiesų, kompiuteriai ir robotai vis sparčiau skverbiasi į mūsų gyvenimus įsitraukdami į tokias veiklas kaip komunikavimas, robotizuotų sistemų paslaugų teikimas ligoninėse, namuose, biuruose, e-sveikatos paslaugos. Intelektualių sistemų kūrimas e-sveikatos, socialinės e-rūpybos srityse yra viena sudėtingiausių ir svarbiausių problemų šiuo metu. Šios sistemos apima įvairius intelektualius komponentus tokius kaip valdymą, stebėjimą, diagnozavimą, kurių pagrindu sistemos geba rinkti žmogaus fiziologinius parametrus, juos apdoroti ir interpretuoti pasitelkiant įvairiausius duomenų gavybos metodus, ir, remiantis gautais rezultatais, valdyti neįgalaus asmens prietaisus, t.y. teikti socialinės e-rūpybos paslaugas. Mūsų tyrimo objektas yra adaptyvių su vartotojui draugiška aplinka e-sveikatos paslaugų kūrimas judėjimo negalią turintiems žmonėms. Tokio tipo sistemos remiasi galimybe, leidžiančia žmogaus – kompiuterio sąveikos (HCI) metu fiksuoti žmogaus fiziologinius signalus bei, pritaikius duomenų gavybos metodus, grąžinti atsakomąjį veiksmą (duoti patarimą, valdyti prietaisą). Darbe yra pasiūlytas autonominės žmogaus emocijų atpažinimo sistemos modelis kuriant intelektualią socuialinės e-rūpybos paslaugų aplinką. Modelis yra paremtas nutolusiuoju žmogaus emocijų tyrimu ir nutolusiųjų biorobotų adaptyviuoju valdymu per ATmega8/16/32 valdiklius. [...]