Dirbtinio intelekto naudojimas moksle ir kūryboje: etikos iššūkiai bei perspektyvos
| Date | Issue | Start Page | End Page |
|---|---|---|---|
2025 | 123 | 46 | 54 |
eksponentiškai augant dirbtinio intelekto (di) naudojimui visose žmogaus veiklose srityse, jis neatsitiktinai pasitelkimas moksliniuose tyrimuose ir įvairiose kūrybinėse veiklose. šiandien jau neabejojame, kad DiIgali rasti greitesnių, efektyvesnių, tikslesnių sprendimų nei žmogus, nes geba apdoroti žymiai didesnius informacijos kiekius per trumpą laiką. Tai ypač patrauklu ir svarbu, atliekant mokslinius tyrimus, kai disponuojama sparčiai augančiais informacijos kiekiais. di sistemos itin greitai tobulėja, jos gali atlikti vis daugiau ir įvairesnių užduočių, be to, atlikimas vis labiau panašėja į žmogaus. mokslinių tyrimų etikos požiūriu svarbu identifikuoti darbo autentiškumą ir jo autorystę. kol kas dirbtinis intelektas nelaikomas kūrėju, todėl aktualu išsiaiškinti, kaip jis naudojamas mokslo ir meno darbuose, kad neliktų abejonių, jog žmogaus, kaip kūrėjo, indėlis lieka pakankamai svarus, plėtojant konkrečią mokslinę mintį. iš pirmo žvilgsnio atrodo, kad kontrolės mechanizmai galėtų padėti išspręsti etikos problemas dėl di naudojimo. Tačiau dirbtinis intelektas tobulėja sparčiau nei jo veiklą gebančios identifikuoti kontrolės priemonės. šiandien aiškiai matoma, kad daugiau di kontrolės priemonių nepadeda išspręsti kompleksinių etikos problemų. Todėl vis plačiau ir drąsiau kalbama apie viziją įgalinti moraliai elgtis patį dirbtinį intelektą.
With the exponential growth of artificial intelligence (AI) use across all areas of human activity, its application in scientific research and various creative endeavors is no exception. Today, we are already convinced that artificial intelligence can find faster, more efficient, and more accurate solutions than humans, because it is able to work with significantly larger amounts of information in a short time. This is especially attractive and important in research, when it is necessary to review rapidly growing amounts of information. AI based systems are expanding their capabilities rapidly to perform diverse tasks, and their performance is becoming similar to that of a human. From the point of view of academic and research ethics, it is important to identify the authenticity of the work and its authorship. Since AI is not yet considered an author, it is relevant to identify its use in scientific works so that there can be no doubt about the sufficiently significant contribution of human as an author to the development of a research idea. At first glance, it seems that detection applications could solve academic ethics problems regarding the use of AI. However, AI is developing faster than the detection tools. Today it is clear that more AI detection tools are not sufficient solution for the complex ethical issues. Therefore, there is a growing and more confident discourse around the vision of enabling artificial intelligence itself to engage in moral action.
| Journal | IF | AIF | AIF (min) | AIF (max) | Cat | AV | Year |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
Logos-Vilnius | 0.1 | 0.68 | 0.68 | 0.68 | 1 | 0.147 | 2024 |