Use this url to cite ETD: https://hdl.handle.net/20.500.14172/19320
Options
Erdvinių taškinių procesų analizė ir modeliavimas atvirojo kodo progama R
Type of publication (PDB)
Magistro darbas / Master thesis (ETD_MGR)
Type of publication
type::text::thesis::master thesis
Title
Erdvinių taškinių procesų analizė ir modeliavimas atvirojo kodo progama R
Other Title
Analysing and Modelling Spatial Point Patterns in R
Advisor
Dučinskas, Kęstutis
Other(s)
Borisenko, Ingrida | Recenzentas / Rewiewer |
Radavičius, Marijus | Recenzentas / Rewiewer |
Radavičius, Marijus | Darbo gynimo komisijos pirmininkas / Thesis Defence Board Chairman |
Dučinskas, Kęstutis | Darbo gynimo komisijos narys / Thesis Defence Board Member |
Švitra, Donatas | Darbo gynimo komisijos narys / Thesis Defence Board Member |
Basov, Igor | Darbo gynimo komisijos narys / Thesis Defence Board Member |
Praninskas, Gintaras | Darbo gynimo komisijos narys / Thesis Defence Board Member |
Extent
85 p.
Date Issued
2012-05-25
Field of Science
Publisher
Kaunas Lithuanian Academic Libraries Network (LABT)
eLABa
2010658
Abstract
Sovaitė S. Erdvinių taškinių procesų analizė ir modeliavimas atvirojo kodo progama R. Statistikos ir operacijų tyrimo magistro studijų programos baigiamasis darbas. Darbo vadovas prof. K. Dučinskas, Klaipėdos universitetas: Klaipėda, 2012. – 85 p. Šiame darbe pateikiamos teorinės erdvinių taškinių procesų analizavimo ir modeliavimo žinios, aptariamas Puasono procesas, klasteriniai bei žymėti taškiniai procesai. Taip pat atliekamas taškinių procesų, Puasono, žymėtų bei klasterinio, tyrimas/analizė atvirojo kodo programos R aplinkoje. Pateikiamos išvados apie atliktą analizę.
Sovaite S. Analysing and Modelling Spatial Point Patterns in R. Final work of Statistics and Operation Research master study programme. The leader of the work prof. K. Dučinskas, Klaipeda University: Klaipeda, 2012. – 85 p. In this final work of Statistics and Operation Research master study programme is given theoretical material for spatial point process analysis and modelling, discussed Poisson process, processes with clusters and marks. There are given some analysis of Poisson process and process with clustered data and marks using an open code statistic package R. Conclusions about the given analysis are represented.
Coverage Spatial
Lietuva / Lithuania (LT)
Language
Lietuvių / Lithuanian (lt)
Affiliation(s)
Defended
Taip / Yes
Access Rights
Atviroji prieiga / Open Access