Dirbtinio intelekto pritaikymo galimybių ekspedicinėje įmonėje tyrimai

Įmonių logistikos procesai šiandien tampa vis sudėtingesni ir reikalauja nuoseklaus darbo bei nuolatinio tobulėjimo. Didėjantis konkurencinis spaudimas skatina įmones ieškoti naujų būdų efektyviam logistikos valdymui, siekiant ne tik taupyti resursus, bet ir užtikrinti aukštą klientų aptarnavimo lygį. Dirbtinis intelektas atveria naujas galimybes logistikos sektoriuje veikiančioms įmonėms vystyti savo veiklą, gerinti teikiamų paslaugų kokybę, optimizuoti tiekimo grandines, užtikrinti vykdomų logistikos operacijų sklandesnį atlikimą. Tačiau tai nauja technologija, kurios diegimo galimybes ekspedicinėje įmonėje reikia ištirti. Baigiamąjame darbe yra nagrinėjamos dirbtinio intelekto technologijos ir jų pritaikomumas ekspedicinių kompanijų įmonių veikloje, taip pat pritaikymo perspektyvos sandėliavimo logistikoje. Išnagrinėjus teorinius metodus bei aspektus ir taikant praktinius metodus, ieškomas sistemos pritaikymo sprendimas ekspedicinės kompanijos sandėlyje, siekiant optimizuoti sandėliavimo operacijas. Tyrimo pabaigoje pateikiamos išvados.

The logistics processes of companies today are becoming more and more complex and require consistent work and continuous improvement. Increasing competitive pressure encourages companies to look for new ways of effective logistics management, with the aim of not only saving resources, but also ensuring a high level of customer service. Artificial intelligence opens up new opportunities for companies operating in the logistics sector to develop their activities, improve the quality of services provided, optimize supply chains, and ensure smoother execution of ongoing logistics operations. However, it is a new technology, the possibility of implementation in the forwarding company needs to be investigated. The thesis examines artificial intelligence technologies and their applicability in the operations of expedition companies, focusing on the prospects for their application in warehouse logistics. By analyzing theoretical methods and aspects and applying practical methods, the study seeks a solution for the system's application in an expedition company's warehouse to optimize warehousing operations. Conclusions are presented at the end of the research.