Sveikatos stebėjimo sistemos prototipas ankstyvam širdies ir kraujagyslių ligų diagnozavimui
Šiame darbe pateiktas sveikatos stebėjimo informacinės sistemos su grįžtamuoju ryšiu prototipas. Jis leidžia medikams nuotoliniu būdu stebėti pacientų širdies ir kraujagyslių veiklą. Sistemą sudaro keturi pagrindiniai komponentai, kuriems parašyti programiniai algoritmai: jutikliams – širdies ritmo fiksavimo, mobiliajai programai – užfiksuotų parametrų siuntimo, debesų serveriui – fiksavimo suvestinės PDF dokumento generavimo, internetiniam puslapiui – užfiksuotų parametrų atvaizdavimo. Jutikliu užfiksuoti asmens sveikatos ir judėjimo parametrai perduodami į mobiliąją programą, o iš jos į debesų serverį. Medicinos personalui internetiniame puslapyje pateikiama paciento parametrų fiksavimo suvestinė. Medikų išvados siunčiamos atgal pacientui. Atliktas sistemos pagrindinių komponentų verifikavimas. EKG signalo filtravimui pasirinktas EMA algoritmas, širdies ritmo nuokrypis nuo sertifikuoto medicininio prietaiso rodmenų lygus nuo 0 iki 2 dūžių. Naudojant mobilųjį telefoną turintį bateriją, kurios talpa 3300 mAh, įkrauta 100%, mobiliąja programa be pertraukos galima naudotis apie 15h. Vienu metu prie sistemos gali prisijungti apie 120 vartotojų, esant klaidų dažnumui ≤ 3%, debesų serverio vidutinis atsako laikas lygus apie 6 s. Internetinio puslapio vidutinis užkrovimo laikas po optimizacijos lygus apie 900 ms, prieš – apie 1100 ms.
There is a prototype of the health monitoring information system with feedback presented in this work. Medical staff can remotely monitor cardiovascular activity of patients. The system consists of four main components. In this work develop algorithms: acquire heart rate using sensors, send acquired parameters using mobile application, generate PDF document of acquisition summary using cloud server, visualize acquired parameters using website. Health and movement parameters are acquired using sensor. Parameters are sent to mobile application, from it to cloud server. In the website acquisition summary of patient parameters are supplied to the medical staff. The medical findings are sent back to the patient. The are performed verification of system main components. EMA algorithm are chosen to filter ECG signal, deviation of the heart rate equals from 0 to 2 beats when results are compared with readings of certified medical device. Mobile application without a break can be used about 15h, when using mobile phone having a battery which capacity 3300 mAh, charged 100%. At the same time 120 users can connect to the system, at error rate ≤ 3%. Then average response time of the cloud server equals about 6 s. Average load time of web page after optimization equals about 900 ms, before – about 1100 ms.