Vaizdų atpažinimo metodų taikymas kuriant jūrinių konteinerių defektų aptikimo sistemą
Baliūnas, Andrius |
Transportuojant prekes jūriniu konteineriu, įskaitant ir kitas transportavimo rūšis, visuomet išlieka rizika dėl krovinio sugadinimo, pažeidžiant patį konteinerį. Viena iš pagrindinių jūrinių konteinerių kontrolės priežasčių yra vizualių defektų nustatymas. Atlikus jūrinių konteinerių defektų nustatymo rinkos analizę, iš viešai prieinamų duomenų, nustatyta, kad egzistuoja keltas įmonių, kurios tiekia jūrinių konteinerių išorinių pažeidimų nustatymo paslaugą. Tačiau ši paslauga daugiau orientuota į stambias ar vidutines įmones, dėl didelių sistemos pritaikymo ir įdiegimo kaštų. Smulki įmonė esanti rinkos specifinėje nišoje - naftos gavybos atšakoje, teikianti klientams specifinę paslaugų rūšį - jūrinių konteinerių nuomą ir jų priežiūrą tokios sistemos dėl didelių kaštų įsigyti ir pritaikyti įmonės veikloje negali. Kita priežastis, šiuo metu naftos rinkoje susiklosčiusių nepalankių sąlygų (naftos barelio kainos kritimas, alternatyvios energijos vystymas, alternatyvaus kuro transporto vystymasis ir kt.) esant ribotiems finansiniams ir žmonių ištekliams, išaugus užsakymų skaičiui ir sumažėjus paslaugų įkainiams, atsirado poreikis greitai ir kokybiškai aptikti defektus konteineriuose, todėl iškilo poreikis sukurti sistemą, kuri automatizuotai aptiktų vizualius defektus jūriniuose konteineriuose. Problemai spręsti buvo sukurta sistema, taikanti vaizdų atpažinimo metodus defektams jūriniuose konteineriuose aptikti. Atlikus eksperimentinius tyrimus nustatyta, kad sistema surado teisingai ir identifikavo pažeidimus 75% tikslumu, bei suranda klaidas vidutiniškai 17 karto greičiau už ekspertus.
While transporting goods by marine container, including other types of transportation, there is always the risk of load damage, breaching the same container. One of the main reason for marine container inspection is a visual defect determination. After the analyze of defect market identification for marine containers, from open source, it was found that there exist some companies, which provides the service of external damage detection for marine containers. However, this service is more focused on large and medium-sized enterprises, due to considerable costs of system use and implementation. Small company in a specific market niche - oil mining branch, providing a specific type of service for customers – rent of marine containers and their maintenance, couldn’t purchase and implement such a system in a company’s activity because of the high cost. Another reason, adverse conditions in current oil market (barrel oil price decreasing, alternative energy development, alternative fuel vehicle development, etc.) with limited financial and human resources, increasing number of orders and decreasing service fees, the need to detect the defects in containers quickly and efficiently appears, thus, there was a need to create a system that automatically detect visual defects in marine containers. The system was created in order to solve the problem, which applies image recognition techniques to detect defects in marine containers. After experiment research it was established that the system had found correctly and identified the irregularities for the accuracy of 75%; and found the errors on average 17 times faster than the experts.