Parduotuvės prekių ir jų kainos vizualinio atpažinimo sistemos kūrimas taikant realaus laiko objektų aptikimo metodus
Baranskas, Marius |
Darbo gynimo komisijos pirmininkas / Thesis Defence Board Chairman | |
Darbo gynimo komisijos narys / Thesis Defence Board Member | |
Darbo gynimo komisijos narys / Thesis Defence Board Member | |
Darbo gynimo komisijos narys / Thesis Defence Board Member | |
Darbo gynimo komisijos narys / Thesis Defence Board Member |
Parduotuvės prekių kainos automatizuoto atpažinimo sistemos kūrimas taikant vaizdų analizės metodus: techninių informacinių sistemų inžinerijos magistro darbas. Vadovas – Doc. Dr. D. Drungilas. Klaipėdos universitetas, Jūros technologijų ir gamtos mokslų fakultetas, Informatikos ir statistikos katedra. Sistemos, kurios gali atpažinti prekes lentynose, ir sistemos, kurios kainos etiketėje atpažįsta kainą, tampa vis paklausesnės dėl vis didėjančio verslo sprendimų procesų automatizavimo. Padidėjęs automatizavimo lygis ne tik sumažina žmogiškų klaidų skaičių, tačiau sumažina ir įmonės kaštus. Prekių ir kainų atpažinimas leidžia greitai ir tiksliai surinkti daug vertingos informacijos tiek savo valdomoje parduotuvėje, tiek konkurentų. Ši informacija leidžia priimti geresnius verslo sprendimus, užtikrinti, kad parduodamos prekės yra pigesnės bei užtikrinti, kad pateikiama informacija kainų etiketėse yra teisinga, tačiau dabartinės sistemos sugeba atpažinti tik arba prekes, arba jų kainas. Taip pat šios sistemos nepasižymi dideliu preciziškumu ar greičiu, o tai riboja jų panaudojimą parduotuvėse. Darbo tikslas — sukurti parduotuvės prekių ir jų kainos automatizuoto atpažinimo sistemą taikant vaizdų analizės metodus. Sprendžiami šie uždaviniai: išanalizuoti esamus vizualinio objektų atpažinimo metodus, šiuo metu taikomas technologijas ir egzistuojančias prekių ir jų kainų atpažinimo sistemas; suprojektuoti automatizuotą prekių ir jų kainos atpažinimo sistemą, panaudojant YOLO algoritmą; įgyvendinti sistemą integruojant infrastruktūrą ir autoriaus sukurtą programinį kodą; verifikuoti sukurtą sistemą.
Development of a system for visual recognition of store goods and their prices using real-time object detection methods: technical information systems engineering master thesis. Supervisor – Asoc. Prof. Dr D. Drungilas. Klaipeda University, Faculty of Marine Technology and Natural Sciences, Department of Informatics and Statistics. Systems, that can recognize store goods in shelves and systems, that can recognize price from price tags are becoming more in demand because of increasing business process automatization. Higher automation level not only decreases the number of human errors but also decreases company costs. Store goods and price recognition allows quick and accurate important information gathering not only in stores that system users own, but also in competitor stores. This collected information allows the user to make better business decisions, but also ensures, that goods in shops are cheaper and that price in price tags are correct but current systems can only recognize either store goods or their prices. These systems are also too slow and inaccurate to be use in real shops. The aim of this work: develop a system for visual recognition of store goods and their prices using real-time object detection methods. The following tasks are done: current object recognition systems and current technologies are analysed, a system for visual recognition of store goods and their prices, which uses YOLO algorithm, is designed, the system is implemented by integrating infrastructure and program code created by the author, the system is verified.